IBM超级电脑“沃森”击败人类

 http://www.lgmi.com    发表日期:2011-2-18 9:44:19  兰格钢铁
    继1997年IBM超级电脑“深蓝”打败国际象棋冠军卡斯帕罗夫后,IBM另一台名为“沃森”(Watson)的超级电脑再次击败人类。

    当时时间16日,在美国智力竞猜节目《危险边缘》(Jeopardy)第三场比赛中,沃森取得77147美元的成绩,以三倍的巨大分数优势力压另两位参赛选手肯·詹宁斯和布拉德·鲁特,夺得这场人机大战的冠军。

    《纽约时报》评论称,这场比赛对于IBM来说,不仅仅是为了成为公众瞩目的焦点或是赢得100万美元的奖金,而是希望证明IBM在人工智能领域已经迈出了一大步,这些智能机器将来可以理解人类语言并做出反应,甚至不可避免地将取代一部分人。

    “与未来的接触”

    此次“沃森”参与的是美国最受欢迎的智力竞猜节目《危险边缘》,创立于1964年的该档节目问题涉及地理、政治、历史和体育等领域,选手抢答对一题可以获得相对应的金钱,答错就要倒扣,且选手必须要以问句的方式给出答案。

    与之对擂的詹宁斯和鲁特是该竞猜节目有史以来最强的选手,詹宁斯曾经连续获胜74场,而鲁特是累计奖金额最高的参赛选手,奖金超过325万美元。

    在第一天比赛结束时,“沃森”和鲁特打成平手,都拿到了5000美元的成绩。而进入第二天的比赛时,“沃森”开始显现出优势,分数极速蹿升,35734美元的成绩已经将詹宁斯和鲁特甩在身后。在昨日最后一场比赛中,“沃森”拿到了41413美元,以77147美元的总成绩成为冠军,而詹宁斯和鲁特分别只有24000美元和21600美元。

    虽然被“沃森”打败,但两位选手显然更看重过程。詹宁斯称,自己度过了一段美好时光,并会好好回味,“这与比赛结果无关,而是你已经与未来在接触。”

    IBM表示,“沃森”获得的100万美元奖金将全部捐献给慈善机构,而詹宁斯和鲁特也将捐出一半的奖金。

    中国IBM实验室参与研发

    套用《危险边缘》的问题模式提问:一台在《危险边缘》中获胜的机器。答案就是:谁是“沃森”。那么究竟“沃森”是谁?

    4年前,IBM的研发团队计划研发一种能够理解人类语言,并能利用已知信息给出最佳答案的电脑,这种计算机系统不仅要能听懂不同口音的发音,还需要能理解包括俚语和双关语等语言在内的复杂表述,并剔除一些错误信息,而最后IBM制造出了现在这台以创办人沃森名字命名的超级电脑。

    据了解,“沃森”数据库中包括辞海和《世界图书百科全书》等数百万份资料,而构成“沃森”的是90台Power7服务器,占地面积接近一个房间,每台服务器中拥有4个8核Power7处理器,使得其能在3秒钟之内检索数亿页的材料并给出答案。

    IBM中国研究院资深研究员、参与“沃森”研发的潘越向早报记者表示,“深蓝”是在有限规则内快速深度计算,而不是需要大量知识。而沃森则是需要理解人类语言,这些具有模糊性和歧义性,并且需要大量的知识库,这就是沃森优越之处。

    其实沃森并不与互联网相连,其给出的答案都是从现有知识库中搜索处理获得,但这并不意味着沃森的知识只局限于现有容量中,“沃森具有自动获取知识的功能,可以通过人类输入的材料进行学习。”潘越说道。

    不过,目前“沃森”的官方语言是英语,意味着如果你用其他语言交流,那你就一无所获。

    潘越还透露,全球共有4个IBM实验室参与了研发,包括中国、美国、以色列和日本。中国实验室主要负责核心算法,包括结构化信息,尤其是帮助排除愚蠢答案,还负责改进学习算法。

    并非十分完美

    虽然“沃森”拥有海量存储和极快速的响应时间,但并不代表“沃森”能百战百胜。

    在第一天的比赛中,“沃森”曾经重复了此前选手的错误答案。在昨日比赛的最后阶段中,类别是美国城市的题目中,问一座城市拥有两座机场,最大的一个机场以二战英雄命名,第二大机场以二战一场战役命名。当时詹宁斯和鲁特均压上了最大的赌注,而“沃森”则只押上了947美元。

    结果,两位人类选手都给出了正确答案,芝加哥。而“沃森”却说出了多伦多,引来一片笑声。节目主持人特里贝克调侃称,看来“沃森”不知道多伦多是加拿大城市,要在地理上好好补补课。

    之前曾有人质疑“沃森”是否具有学习能力,以便在每场比赛后逐步改进。潘越承认,目前“沃森”的确缺少实时学习功能,可能会重复别人的错误。

    据介绍,“沃森”从学习和训练中学到最优决策模型,在研发时,IBM的团队便给它《危险边缘》的样题和答案,它便能从中学习,但此举也影响到了“沃森”的判断,以“多伦多”为例,因为根据以往《危险边缘》的题目,答题类别对于解答帮助不大,所以“沃森”并未在意“美国城市”这个范畴,而他备选的答案中有芝加哥。

    如果沃森能够连接互联网,将会发生什么?是否会真正变成百科全书。潘越认为,目前网上信息质量难以保证,让沃森学习的话可能会带来更多错误,“不过我们在考虑开发可靠性评价系统,让机器决定是否采纳。”

    潘越认为,目前人工智能领域一般都是侧重于某一学科,“比如深蓝是熟悉逻辑运算,而沃森是擅长于回答问题,还有些机器人擅长模仿人类动作。”潘越表示,目前的技术还无法研究出能综合各种能力,并像人类一样活动的智能机器人,也没有哪一个计算机能通过图灵测试,该测试是一种测试机器是不是具备人类智能的方法。

    潘越告诉早报记者,“沃森”今后会应用于医疗、在线客服和商业智能方面。这些应用在技术上仍需要改进,“沃森”要学会如何在不同领域间快速切换。而“沃森”在各个领域中实现性能的时间长短视乎不同的领域。

    《纽约时报》称,IBM计划与哥伦比亚大学和马里兰大学合作,推出医生助理服务,将允许医生向机器人助手进行咨询。同时还计划与语音、图像识别技术公司纽恩斯(Nuance)合作,以增加语言识别功能,最快将在18个月内推出。

    除医疗领域外,IBM还计划与出版商合作,以为消费者提供购买咨询和技术支持的服务。

    (本文来源:东方早报作者:是冬冬朱洁树)
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