日前，河北钢铁集团邯钢新区炼钢厂自主开发的“转炉终点磷含量预测模型”正式投入使用。该模型投用后，可有效提高钢水质量、缩短转炉冶炼周期，为实现降本增效的目标提供有力支撑。
转炉终点磷含量预测模型通过将该厂投产以来的所有生产数据进行分类汇总后形成数据库，运用“PCA-BP神经网络”数据运算平台，自动将转炉冶炼实时数据与数据库中的原始冶炼数据进行对比匹配，运算出本炉次钢水冶炼终点时的磷含量。使用结果显示，转炉终点磷含量预测偏差在控制精度正负0.007%范围时，命中率达到96.7%；在正负0.005%范围内时，命中率达到93.3%，为转炉出钢的质量判定提供了指导。此外，该模型还可有效减少转炉终点“磷不合”质量事故。
据了解，邯钢新区炼钢厂260吨转炉采用“一键式”自动化炼钢技术，通过副枪动态控制，可实现转炉冶炼终点“不等样”直接出钢。为进一步稳定控制钢水质量、缩短转炉冶炼周期，该厂充分发挥装备自动化程度高的优势，依托与北京科技大学联合开发的“钢包热状态研究的技术交流平台”，积极开发出了基于“PCA-BP神经网络”的转炉终点磷含量预测模型。(来源：中国冶金报) |
